В России формируется новый сегмент венчурного рынка, ориентированный на компании, где ключевые бизнес-процессы строятся вокруг искусственного интеллекта. Университет «Зерокодер» объявил о запуске специализированного инвестиционного фонда, который будет поддерживать стартапы, использующие ИИ-агентов в качестве основы операционной модели. Старт приема заявок назначен на 6 апреля.

Фонд сосредоточится на проектах ранних стадий – pre seed и seed. Размер финансирования варьируется от 5 млн до 100 млн рублей в зависимости от зрелости продукта и потенциала масштабирования. Основное внимание уделяется стартапам, где значительная часть операционной деятельности передана автономным системам, построенным на базе вайбкод решений.

Запуск подобного инструмента финансирования отражает растущий интерес предпринимателей к новым форматам построения бизнеса. Компании, изначально проектируемые как AI-first структуры, стремятся минимизировать зависимость от традиционных процессов управления персоналом, автоматизируя разработку продукта, маркетинг, аналитику и клиентскую поддержку. Такой подход позволяет ускорять вывод решений на рынок и снижать операционные издержки.

При оценке заявок фонд будет учитывать несколько ключевых параметров. Среди них – глубина интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы, степень автоматизации функций, связанных с разработкой, продажами и взаимодействием с клиентами, а также возможности масштабирования модели. Особое внимание уделяется способности стартапа развиваться без пропорционального роста численности сотрудников.

Формирование специализированного фонда для проектов с ИИ-агентами демонстрирует изменение подхода к построению команд и управлению бизнесом. Все чаще ключевые процессы переводятся в цифровую среду, где автономные решения выполняют задачи, ранее требовавшие участия специалистов разных профилей. Это влияет на структуру занятости, требования к компетенциям и модели аутсорсинга.

Для рынка труда это означает постепенное смещение спроса в сторону специалистов, способных проектировать архитектуру AI-систем и управлять их внедрением. Компании начинают искать экспертов по интеграции интеллектуальных решений, разработчиков low-code и no-code инструментов, а также аналитиков, способных оценивать эффективность автоматизированных процессов.

Появление специализированных инвестиционных инструментов может ускорить формирование экосистемы предпринимательства вокруг ИИ-агентов. В перспективе это приведет к росту числа компаний с высокой степенью цифровизации, где управление процессами осуществляется преимущественно через алгоритмы и интеллектуальные сервисы.